인공지능(AI)은 4차 산업혁명의 핵심 동력이자 21세기 가장 혁신적인 기술 발전으로 평가받고 있다. 특히 군사 분야에서 AI의 활용은 미래 전장의 승패를 가를 결정적 요소가 될 것으로 전망된다. 그러나 지금까지 군사 분야 AI에 대한 논의는 과대 포장된 기대나 막연한 공포, 또는 모호한 개념 정도에 머물러 있었다.
2023년 여름, 인터넷 서점에서 우연히 『AI at War』를 접하게 되었다. 당시 해군R&D 기술기획 업무를 담당하고 있었으며, 군사 분야 AI 활용에 대한 실질적인 지침서를 찾고 있었다. 우리 군의 AI 도입이 시급하다고 느꼈으나, 대부분의 관련 문헌들은 실질적인 통찰을 제공하지 못하고 있었다.
이 책은 기존의 문헌들과 달랐다. 미 해군대학(NWC)과 해군정보전투센터(NIWC Pacific)의 전문가들이 2년여간의 연구 끝에 완성한 이 책은 AI 기술의 실체와 한계를 명확히 하면서도 해군 작전에서의 구체적 적용 방안을 제시하고 있다. 샘 탕그레디(Sam J. Tangredi) 박사와 조지 갈도리시(George Galdorisi)가 공동 편저를 맡아 19개 장의 체계적인 분석을 이끌어냈다. 전직 국방부 차관 로버트 워크(Robert O. Work), 전 태평양함대사령관 스콧 스위프트(Scott H. Swift) 제독 등 군 고위 정책결정자부터 패트릭 설리반(Patrick K. Sullivan) 등 AI 과학자, 폴 샤레(Paul Scharre) 등 국방분석가까지 다양한 전문가들이 집필진으로 참여했다.
엮음 샘 J. 탕그레디
군사학자
출간작으로『전쟁의 게임체인저, AI』등이 있다.
엮음 조지 갈도리시
군사학자
출간작으로『전쟁의 게임체인저, AI』등이 있다.
번역 김성훈
역자 김성훈은 현역 해군중령으로 1999년 해군사관학교를 졸업한 후 2006년 해군 최초로 일본 방위대학교 안전보장학 석사학위를 취득하였다. 29여년간 해ㆍ육상에서 함장 및 참모 보직 등 주요 보직을 두루 거치며 다양한 실전 경험과 해군 작전에 대한 폭넓은 전문 지식을 보유하였다. 특히 전산학 전공자로서 AI에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 국방기술 연구개발 관련 업무를 수행하고 있으며, 이론과 실제 현실 사이의 격차를 해소하고 깊이 있는 통찰력을 제공하여 AI 기술의 해군 작전 활용성에 대한 전문 지식을 매우 깊이 있게 연결시킬 수 있는 전문가이다.
주요 역서로 「바다의 닌자 잠수함」(북스힐, 2017), 「도해 세계의 미사일 로켓 병기」(AK 커뮤니케이션즈, 2018) 등이 있다.
번역 김진우
역자 김진우는 현역 해군대령으로 1994년 해군사관학교를 졸업한 후 2002년 국방대학교에서 전산정보학 석사학위를, 2007년 고려대학교에서 컴퓨터공학 박사학위를 취득하였다. 30년간 해상지휘관 전대장, 함장보직을 거치고 해군본부 정책부서에서는 센서, 전투체계, 무장 분야의 실무과장 보직을 두루 수행하면서 과학기술에 특화된 전문 지식을 보유하였다. 컴퓨터공학 박사로서 AI에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 현재 국방기술 연구개발 기획 업무를 수행하면서 특히 AI를 이용한 해군 전장기능 지능화 방안(’20. 5)을 제시하는 등, AI 기술의 해군 작전 활용성에 대한 전문 지식을 매우 심도 있고 실질적으로 연결시킬 수 있는, AI 분야에 있어 군 내 최고 전문가이다.
주요 저서로 쉽게 이해할 수 있는 「전투체계 원리와 이해(Combat A to Z)」(해군교육사령부, 2016) 등이 있다.
목차
서론 3
인공지능의 실체는 무엇인가? 4/군사 AI의 이해 8/인공지능(AI) 대 기계학습(ML) 대 빅데이터 10/단순 AI 대 협의 AI 대 일반(강) AI 19/AI와 자율성 23/AI와 전쟁수행 24/저자들의 과제 27/책의 구조 28/개인의 노력, 당면 목표, 지속적인 과정 33
제1장
인공지능의 이론과 개념적 역사 37
철학: 경험주의 대 합리주의 39/AI의 매체: 컴퓨팅의 이론과 실제 43/철학에서 AI와 기계학습으로 47/마음의 이론 대 전문가 시스템 49/1990년대의 전문가 시스템, 체스, 그리고 대중의 관심 51/알고리즘과 신경망 55/경험주의 + 컴퓨팅 = 기계학습 57/인공 일반 지능: 인지 과학과 안트로노에틱 AI 59/라이프니츠에서 튜링 그리고 그 이후 62
제2장
인공지능, 자율성 그리고 제3차 상쇄전략
급변하는 시대의 군사혁신 촉진 69
국방혁신구상(Defense Innovation Initiative) 70/제3차 상쇄전략의 맥락 75/전투네트워크 성능 개선 78/AI, 자율성, 그리고 제3차 상쇄전략 80/알고리즘 전쟁과 인간-기계 협력 전투네트워크 83/다음 상쇄전략: 로봇 전쟁 85/제3차 상쇄전략: 어디로 가는가? 88
제3장
빅데이터, 인공지능, 기계학습에 대한 미 해군의 노력 95
AI 지원 의사결정 99/글로벌 AI 경쟁력 평가 101/미국의 국가 인공지능 지침, 전략 및 계획 106/국방부/해군 인공지능 전략 108/인공지능 기술 리더십 110/해군의 핵심 역량 강화를 위한 재정 투자 113/우수한 AI 해양 역량 가속화 114/속도와 규모에 부합하는 인공지능 역량 확보를 위한 노력 116
제4장
중대한 기로에 선 해군
해군의 불균형한 자율 시스템 도입 121
인공지능과 자율 시스템: 발전적 관계 122/자율성 도입의 불균형 123/자율 플랫폼 도입의 장애 요인 129/항공모함의 가치 저하 130/문화적 저항 132/AI와 군사 혁명 134/AI 혁명을 앞서가기 136
제5장
잠재적 군사 경쟁국들의 AI 프로그램
가설 및 정책 제언 141
목적과 가설 144/군사 AI 개발을 위한 동기 146/권위주의 정부와 인공지능 153/상업적 개발과 군사 AI 157/군사적 인공지능 활용의 우선순위 설정과 비교 우위 162/정책 제언 166/결론 173
제6장
순찰 중 전장 혁신
전투원을 위한 인공지능 설계 177
전투원을 위한 AI의 가능성 178/전장 혁신 연구 및 문헌 181/AI와 전장 혁신: 설계를 통한 능력 강화 또는 제한 187/불투명, 투명, 제안적 또는 강제적? 지휘결심 과정의 재구성 189/시나리오로 돌아가기 191/시나리오의 함의 194/전투원 기능의 지원, 확장 또는 대체 196/시나리오로 돌아가기 198/결론 200
제7장
임무형 지휘와 의사결정 속도
빅데이터, 인공지능, 기계학습이 해군을 위해 해야 할 일 207
효과적인 지휘통제(C2)의 역사적 특성 209/넬슨의 지휘통제 접근법 211/신뢰는 지휘통제(C2)의 핵심 214/지휘통제의 원칙: 전술적, 작전적, 전략적 수준에서의 적용 217/정보의 성숙: 데이터에서 정보로, 정보에서 지식으로 220/앞으로의 방향 224
제8장
해군 인공지능의 실제 적용
해군 전투에서의 인공지능 개요 231
자동화이지, 사고가 아니다 234/데이터를 우선적으로 고려하라 239/AI 책임성을 통한 신뢰 구축 244/해군의 AI 도입: 현실과 과제 248/향후 자동화가 필요한 해군 과업 254/결론 256
제9장
AI가 변화시키는 해군 정보·감시·정찰(ISR) 261
ISR 기능 및 TCPED 프로세스 264/ISR 기능 향상을 위한 AI 기술의 잠재력 267/ISR 기능에 적용된 AI 270/단기 발전 전망 272/중기 발전 전망 272/장기 발전 전망 273/적응형 폐루프 제어 276/ISR 기능에 AI를 적용하는 데 따른 도전과 비용 279
제10장
전쟁의 속도로 소통하기
해군 통신의 미래와 인공지능의 부상 283
민첩성과 해양 통제 285/전쟁의 속도로 소통하기 287/인공지능의 잠재력 294/범용 통신 299/결론 306
제11장
AI가 해군 지휘통제를 변화시키는 양상 311
지휘통제의 정의 313/지휘통제의 기술 317/OODA 루프 중 상황판단-결심 단계에 AI 적용하기 319/인공지능(AI)이 지휘통제(C2) 임무에 미치는 영향 320/앞으로의 방향 331
제12장
AI와 통합화력 337
해전의 측면 339/해군 화력 절차 341/화력 과정에서의 AI 잠재적 사용 344/교전 속도에서 AI의 잠재적 사용 347/AI와 지휘관의 직관 348/AI와 지휘관의 성향 350/직접적인 업무 부담 경감 351/교전 계산법의 변화 352/혁명적인 절차적ㆍ조직적ㆍ문화적 영향 353/현실적 고려사항 355/가능한 한계 358/앞으로 나아가기 360
제13장
인공지능과 미래 전력 구조 365
결정의 혁명 366/모자이크전(Mosaic Warfare)을 위한 새로운 전력 구조 370/인간 지휘와 기계 통제 373/AI 수용 375/역량 요구사항에서 기회로의 전환 377/AI 사용자와 소비자의 역량 강화 380/AI 실패를 피하는 방법 382/결론 384
제14장
미래 전쟁으로의 입장권
미 해군사관학교의 AI 교육 387
해군사관학교의 핵심 STEM 요구사항 389/인공지능 맛보기 393/인공지능에 대한 심층 탐구 397/컴퓨터 과학의 핵심 교육과정 398/인공지능 심화 교육: 특화 선택 과정 400/AI의 창의적 응용: 종합 프로젝트 402/AI 심화 교육: 인턴십과 연구 프로그램 403/해군사관학교의 AI 교육 발전방향 405
제15장
마한을 상자에 넣는 방법
의사결정 지원 시스템 개발 과정에서 얻은 통찰 409
문제 검토 411/현재 상용 AI의 성공 사례에서 나타나는 주요 동향 412/Mahan-in-a-Box: 소개 421/Mahan-in-a-Box: 세 가지 온톨로지 422/Mahan-in-a-Box: 실행 과정의 문제점들 428/Mahan- in-a-Box: 연구 결과 430/결론 및 제안 434
제16장
손자병법 “해상 해킹”
AI와 사이버 전쟁 시대의 해군과 손자식 기만 전술 439
AI의 기만 전술 440/기만, 사이버, 그리고 AI 443/해군, 기만, 그리고 AI/사이버 전장을 위한 구조 재편 452/함대 전력의 새로운 패러다임: 동기화보다는 전략적 기만을 추구 459/AI에 의구심 도입하기 469
제17장
무인 자율성과 인간의 의사결정을 위한 AI 도입의 장애물 극복 475
빅데이터, AI, 머신러닝에 대한 국방부의 노력 476/무인체계 자율성의 잠재적 위험성 479/군 무인체계 운용의 과제 이해 484/무인체계에 최적의 자율성 설계 487/제3차 상쇄전략과 인간-기계 협업 490/빅데이터, AI, 기계학습의 활용 가속화 496/장애물 예측 및 제거 500
제18장
해군 전략과 전술에 대한 인공지능의 영향 507
전술에 미치는 영향 509/전략의 문제점들 514/AI를 전략적 의사결정의 요소로 520/누적 전략 과정에서의 AI의 역할 522/평가: AI가 전략 수립 과정을 완전히 지휘할 경우 526/전략기획 과정의 요소들 528/신뢰와 그 적용 대상 529/결론 532
제19장
인공지능의 미래 537
신뢰성 높은 기계학습과 인공지능 538/정적 데이터의 문제 539/덜 구조화된 데이터로부터의 학습 542/의사결정 지원 및 인과 모델링 545/AI 계산 과정 설명하기 547/적대적 공격과 기만에 대한 대항 549/기계학습의 근본적인 문제 552/인공 일반 지능의 목표 554/인지적 인공지능 557/AI 통제 및 도덕성 추가하기 560/미국과 그 군대에 대한 시사점 562/전쟁에서의 AI 565/결론 566
에필로그 571
후기 579
기고자 소개 585
엮음 샘 J. 탕그레디
군사학자
출간작으로『전쟁의 게임체인저, AI』등이 있다.
엮음 조지 갈도리시
군사학자
출간작으로『전쟁의 게임체인저, AI』등이 있다.
번역 김성훈
역자 김성훈은 현역 해군중령으로 1999년 해군사관학교를 졸업한 후 2006년 해군 최초로 일본 방위대학교 안전보장학 석사학위를 취득하였다. 29여년간 해ㆍ육상에서 함장 및 참모 보직 등 주요 보직을 두루 거치며 다양한 실전 경험과 해군 작전에 대한 폭넓은 전문 지식을 보유하였다. 특히 전산학 전공자로서 AI에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 국방기술 연구개발 관련 업무를 수행하고 있으며, 이론과 실제 현실 사이의 격차를 해소하고 깊이 있는 통찰력을 제공하여 AI 기술의 해군 작전 활용성에 대한 전문 지식을 매우 깊이 있게 연결시킬 수 있는 전문가이다.
주요 역서로 「바다의 닌자 잠수함」(북스힐, 2017), 「도해 세계의 미사일 로켓 병기」(AK 커뮤니케이션즈, 2018) 등이 있다.
번역 김진우
역자 김진우는 현역 해군대령으로 1994년 해군사관학교를 졸업한 후 2002년 국방대학교에서 전산정보학 석사학위를, 2007년 고려대학교에서 컴퓨터공학 박사학위를 취득하였다. 30년간 해상지휘관 전대장, 함장보직을 거치고 해군본부 정책부서에서는 센서, 전투체계, 무장 분야의 실무과장 보직을 두루 수행하면서 과학기술에 특화된 전문 지식을 보유하였다. 컴퓨터공학 박사로서 AI에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 현재 국방기술 연구개발 기획 업무를 수행하면서 특히 AI를 이용한 해군 전장기능 지능화 방안(’20. 5)을 제시하는 등, AI 기술의 해군 작전 활용성에 대한 전문 지식을 매우 심도 있고 실질적으로 연결시킬 수 있는, AI 분야에 있어 군 내 최고 전문가이다.
주요 저서로 쉽게 이해할 수 있는 「전투체계 원리와 이해(Combat A to Z)」(해군교육사령부, 2016) 등이 있다.
목차
서론 3
인공지능의 실체는 무엇인가? 4/군사 AI의 이해 8/인공지능(AI) 대 기계학습(ML) 대 빅데이터 10/단순 AI 대 협의 AI 대 일반(강) AI 19/AI와 자율성 23/AI와 전쟁수행 24/저자들의 과제 27/책의 구조 28/개인의 노력, 당면 목표, 지속적인 과정 33
제1장
인공지능의 이론과 개념적 역사 37
철학: 경험주의 대 합리주의 39/AI의 매체: 컴퓨팅의 이론과 실제 43/철학에서 AI와 기계학습으로 47/마음의 이론 대 전문가 시스템 49/1990년대의 전문가 시스템, 체스, 그리고 대중의 관심 51/알고리즘과 신경망 55/경험주의 + 컴퓨팅 = 기계학습 57/인공 일반 지능: 인지 과학과 안트로노에틱 AI 59/라이프니츠에서 튜링 그리고 그 이후 62
제2장
인공지능, 자율성 그리고 제3차 상쇄전략
급변하는 시대의 군사혁신 촉진 69
국방혁신구상(Defense Innovation Initiative) 70/제3차 상쇄전략의 맥락 75/전투네트워크 성능 개선 78/AI, 자율성, 그리고 제3차 상쇄전략 80/알고리즘 전쟁과 인간-기계 협력 전투네트워크 83/다음 상쇄전략: 로봇 전쟁 85/제3차 상쇄전략: 어디로 가는가? 88
제3장
빅데이터, 인공지능, 기계학습에 대한 미 해군의 노력 95
AI 지원 의사결정 99/글로벌 AI 경쟁력 평가 101/미국의 국가 인공지능 지침, 전략 및 계획 106/국방부/해군 인공지능 전략 108/인공지능 기술 리더십 110/해군의 핵심 역량 강화를 위한 재정 투자 113/우수한 AI 해양 역량 가속화 114/속도와 규모에 부합하는 인공지능 역량 확보를 위한 노력 116
제4장
중대한 기로에 선 해군
해군의 불균형한 자율 시스템 도입 121
인공지능과 자율 시스템: 발전적 관계 122/자율성 도입의 불균형 123/자율 플랫폼 도입의 장애 요인 129/항공모함의 가치 저하 130/문화적 저항 132/AI와 군사 혁명 134/AI 혁명을 앞서가기 136
제5장
잠재적 군사 경쟁국들의 AI 프로그램
가설 및 정책 제언 141
목적과 가설 144/군사 AI 개발을 위한 동기 146/권위주의 정부와 인공지능 153/상업적 개발과 군사 AI 157/군사적 인공지능 활용의 우선순위 설정과 비교 우위 162/정책 제언 166/결론 173
제6장
순찰 중 전장 혁신
전투원을 위한 인공지능 설계 177
전투원을 위한 AI의 가능성 178/전장 혁신 연구 및 문헌 181/AI와 전장 혁신: 설계를 통한 능력 강화 또는 제한 187/불투명, 투명, 제안적 또는 강제적? 지휘결심 과정의 재구성 189/시나리오로 돌아가기 191/시나리오의 함의 194/전투원 기능의 지원, 확장 또는 대체 196/시나리오로 돌아가기 198/결론 200
제7장
임무형 지휘와 의사결정 속도
빅데이터, 인공지능, 기계학습이 해군을 위해 해야 할 일 207
효과적인 지휘통제(C2)의 역사적 특성 209/넬슨의 지휘통제 접근법 211/신뢰는 지휘통제(C2)의 핵심 214/지휘통제의 원칙: 전술적, 작전적, 전략적 수준에서의 적용 217/정보의 성숙: 데이터에서 정보로, 정보에서 지식으로 220/앞으로의 방향 224
제8장
해군 인공지능의 실제 적용
해군 전투에서의 인공지능 개요 231
자동화이지, 사고가 아니다 234/데이터를 우선적으로 고려하라 239/AI 책임성을 통한 신뢰 구축 244/해군의 AI 도입: 현실과 과제 248/향후 자동화가 필요한 해군 과업 254/결론 256
제9장
AI가 변화시키는 해군 정보·감시·정찰(ISR) 261
ISR 기능 및 TCPED 프로세스 264/ISR 기능 향상을 위한 AI 기술의 잠재력 267/ISR 기능에 적용된 AI 270/단기 발전 전망 272/중기 발전 전망 272/장기 발전 전망 273/적응형 폐루프 제어 276/ISR 기능에 AI를 적용하는 데 따른 도전과 비용 279
제10장
전쟁의 속도로 소통하기
해군 통신의 미래와 인공지능의 부상 283
민첩성과 해양 통제 285/전쟁의 속도로 소통하기 287/인공지능의 잠재력 294/범용 통신 299/결론 306
제11장
AI가 해군 지휘통제를 변화시키는 양상 311
지휘통제의 정의 313/지휘통제의 기술 317/OODA 루프 중 상황판단-결심 단계에 AI 적용하기 319/인공지능(AI)이 지휘통제(C2) 임무에 미치는 영향 320/앞으로의 방향 331
제12장
AI와 통합화력 337
해전의 측면 339/해군 화력 절차 341/화력 과정에서의 AI 잠재적 사용 344/교전 속도에서 AI의 잠재적 사용 347/AI와 지휘관의 직관 348/AI와 지휘관의 성향 350/직접적인 업무 부담 경감 351/교전 계산법의 변화 352/혁명적인 절차적ㆍ조직적ㆍ문화적 영향 353/현실적 고려사항 355/가능한 한계 358/앞으로 나아가기 360
제13장
인공지능과 미래 전력 구조 365
결정의 혁명 366/모자이크전(Mosaic Warfare)을 위한 새로운 전력 구조 370/인간 지휘와 기계 통제 373/AI 수용 375/역량 요구사항에서 기회로의 전환 377/AI 사용자와 소비자의 역량 강화 380/AI 실패를 피하는 방법 382/결론 384
제14장
미래 전쟁으로의 입장권
미 해군사관학교의 AI 교육 387
해군사관학교의 핵심 STEM 요구사항 389/인공지능 맛보기 393/인공지능에 대한 심층 탐구 397/컴퓨터 과학의 핵심 교육과정 398/인공지능 심화 교육: 특화 선택 과정 400/AI의 창의적 응용: 종합 프로젝트 402/AI 심화 교육: 인턴십과 연구 프로그램 403/해군사관학교의 AI 교육 발전방향 405
제15장
마한을 상자에 넣는 방법
의사결정 지원 시스템 개발 과정에서 얻은 통찰 409
문제 검토 411/현재 상용 AI의 성공 사례에서 나타나는 주요 동향 412/Mahan-in-a-Box: 소개 421/Mahan-in-a-Box: 세 가지 온톨로지 422/Mahan-in-a-Box: 실행 과정의 문제점들 428/Mahan- in-a-Box: 연구 결과 430/결론 및 제안 434
제16장
손자병법 “해상 해킹”
AI와 사이버 전쟁 시대의 해군과 손자식 기만 전술 439
AI의 기만 전술 440/기만, 사이버, 그리고 AI 443/해군, 기만, 그리고 AI/사이버 전장을 위한 구조 재편 452/함대 전력의 새로운 패러다임: 동기화보다는 전략적 기만을 추구 459/AI에 의구심 도입하기 469
제17장
무인 자율성과 인간의 의사결정을 위한 AI 도입의 장애물 극복 475
빅데이터, AI, 머신러닝에 대한 국방부의 노력 476/무인체계 자율성의 잠재적 위험성 479/군 무인체계 운용의 과제 이해 484/무인체계에 최적의 자율성 설계 487/제3차 상쇄전략과 인간-기계 협업 490/빅데이터, AI, 기계학습의 활용 가속화 496/장애물 예측 및 제거 500
제18장
해군 전략과 전술에 대한 인공지능의 영향 507
전술에 미치는 영향 509/전략의 문제점들 514/AI를 전략적 의사결정의 요소로 520/누적 전략 과정에서의 AI의 역할 522/평가: AI가 전략 수립 과정을 완전히 지휘할 경우 526/전략기획 과정의 요소들 528/신뢰와 그 적용 대상 529/결론 532
제19장
인공지능의 미래 537
신뢰성 높은 기계학습과 인공지능 538/정적 데이터의 문제 539/덜 구조화된 데이터로부터의 학습 542/의사결정 지원 및 인과 모델링 545/AI 계산 과정 설명하기 547/적대적 공격과 기만에 대한 대항 549/기계학습의 근본적인 문제 552/인공 일반 지능의 목표 554/인지적 인공지능 557/AI 통제 및 도덕성 추가하기 560/미국과 그 군대에 대한 시사점 562/전쟁에서의 AI 565/결론 566
에필로그 571
후기 579
기고자 소개 585